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Infraestructura de Síntesis V1

La ingeniería detrás de
la evidencia.

Unimos la potencia de los grandes modelos de lenguaje con una arquitectura de recuperación auditada por expertos clínicos.

01

Ingesta Natural

El clínico introduce una consulta compleja o el contexto de un paciente. Nuestro sistema identifica entidades MeSH y DeCS para normalizar y expandir la búsqueda en el vocabulario médico oficial.

"Eficacia y seguridad de los anticuerpos monoclonales anti-CGRP en la prevención de la migraña crónica refractaria..."

02

Caldra Synthesis Engine

Orquestamos una búsqueda multicapa en bases de datos de alto impacto (PubMed, Cochrane, ClinicalTrials.gov, Europe PMC). Los datos son procesados bajo estrictos guardrails clínicos.

Procesando fuentes...
> Indexando: ClinicalTrials.gov
> Verificando DOI en Europe PMC
> Caldra Model V1 Active
03

Evidencia Estructurada

Devolvemos una síntesis técnica, no un texto genérico. Cada afirmación clínica incluye sus citas correspondientes y el acceso directo al documento verificado.

[1]
[2]

Arquitectura de Precisión Clínica

Hemos superado las limitaciones del RAG tradicional. Caldra opera sobre una arquitectura híbrida que combina el procesamiento de lenguaje con restricciones simbólicas.

Biomedical Graph-RAG

Más allá de la similitud vectorial. Mapeamos relaciones ontológicas complejas entre fármacos, vías metabólicas y efectos adversos.

Guardrails Neuro-Simbólicos

Combinamos modelos generativos con restricciones lógicas deterministas que impiden matemáticamente la creación de consejos médicos no validados.

Multi-Agent Orchestration

Múltiples agentes asíncronos en paralelo. Mientras uno sintetiza, otro actúa como 'Red Team' verificando p-valores y cruzando metodologías.

Human-in-the-Loop (HITL)

La máquina extrae, el clínico audita. Un pipeline de validación continua donde especialistas revisan los casos frontera para reajustar el sistema.

Especificaciones Técnicas

¿Cómo garantizáis que la IA no alucine?
Utilizamos una arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation) donde el modelo tiene prohibido usar su conocimiento interno para generar datos técnicos. Solo puede sintetizar la información que hemos recuperado previamente de las bases de datos oficiales.
¿Con qué frecuencia se actualiza el índice?
Nuestros agentes sincronizan con PubMed y Cochrane diariamente. Los nuevos artículos publicados hoy están disponibles en Caldra en menos de 24 horas.
¿Se comparten mis búsquedas para entrenar modelos?
Rotundamente no. Caldra cumple con GDPR y los datos de consulta son efímeros y privados. No alimentamos modelos públicos con la actividad de nuestros usuarios.

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